Análisis de Datos de San Miguel de Allende

Resultados de Encuestas

Análisis de las respuestas a las preguntas clave de la encuesta.

Edad de los Encuestados

Media: 23.93 años
Mediana: 24.5 años
Moda: 25 años

Nacionalidad

El 74.2% de los encuestados son mexicanos.

¿Es tu primera vez en San Miguel de Allende?

El 67.7% de los encuestados no es su primera vez.

Tipo de Usuario

El 77.4% se identifica como Turista / Visitante.

Interés en Funciones de la Guía Web

  • Explorar sin registrarse: 90.3% sí
  • Utilidad de filtrar por categorías: 80.6% muy útil
  • Interés en guardar lugares favoritos: 83.9% sí
  • Crearía cuenta para guardar favoritos: 86.6% sí
  • Le gustaría recomendar nuevos lugares: 71% sí
  • Negocios: Crear y editar anuncios fácilmente: 67.7% sí

Información indispensable: Horarios de apertura (67.7%) y Opiniones de otros usuarios.

Observaciones y Sugerencias

Frecuencia estimada de las sugerencias y observaciones recopiladas.

Frecuencia de Observaciones

Análisis Estadístico de Entrevistas

Resultados clave de las entrevistas sobre las funciones de City Explorer.

Preferencia de Registro

Media: 2.1
Moda: 1 (Sin registro)
Mediana: 2 (Me da igual)
Rango: 2

Importancia de Guardar Favoritos

Media: 2.3
Moda: 2 (Importante)
Mediana: 2 (Importante)
Rango: 2

Preferencia de Recepción de Información

Media: 2.1
Moda: 3 (Ambas/Celular)
Mediana: 2 (Solo por correo)
Rango: 2

Utilidad de Estadísticas/Historial de Anuncios

Media: 1.8
Moda: 2 (Muy Útil)
Mediana: 2 (Muy Útil)
Rango: 1

Análisis de Registros Existentes

Estadísticas clave sobre lugares, visitantes, eventos y opiniones.

Lugares para Visitantes (Categorías)

Moda: Gastronómica (34 veces)
Mediana: Cultural
No se pueden calcular medidas numéricas de dispersión para datos cualitativos.

Este gráfico muestra la distribución de las categorías principales de lugares para visitantes. La categoría "Gastronómica" es la más frecuente, seguida por "Cultural".

Promedio de Visitantes por Mes

Moda: Entre 65 y 75 mil visitantes
Mediana: 70 mil visitantes
Media: Aproximadamente 69 mil visitantes
Rango: 72 mil (entre 40 mil y 112 mil)

Eventos y Festividades (Impacto Turístico)

Moda: Medio (10 veces)
Mediana: Medio
No se pueden calcular medidas numéricas de dispersión para datos cualitativos.

Este gráfico ilustra el impacto turístico de los eventos y festividades, donde el impacto "Medio" es el más recurrente.

Visitantes por Países

Moda: México (el país con más visitantes cada año)
Mediana: Aproximadamente 350 mil visitantes
Media: Aproximadamente 1,750 mil visitantes
Rango: 550 mil (entre 200 mil y 750 mil)

Opiniones de Visitantes (Calificaciones)

Moda: 5 (8 veces)
Mediana: 5
Media: Aproximadamente 4.47
Rango: 2 (entre 3 y 5)
Desviación estándar: Baja (la mayoría son 4 y 5, solo un 3)

Análisis de Probabilidades

Cálculo de probabilidades basándose en los datos proporcionados, distinguiendo entre Probabilidad Clásica, Probabilidad Frecuentista y Probabilidad Subjetiva.

1. Probabilidad Clásica (a priori)

La probabilidad clásica se calcula cuando todos los resultados posibles son igualmente probables. Se basa en la proporción de resultados favorables respecto al total de resultados posibles. El siguiente gráfico muestra estas probabilidades.

  • Disposición a escalar como anunciante: La probabilidad subjetiva se basa en la rentabilidad y el retorno de inversión (ROI) que los anunciantes perciben.
Probabilidad de que un usuario sea Turista/Visitante:
P(Usuario sea Turista/Visitante) = 77.4%
  • Probabilidad de que un usuario prefiera explorar sin registrarse:
    P(Explorar sin registrarse) = 90.3%
  • Probabilidad de que un usuario considere "Muy útil" poder filtrar por categorías:
    P(Filtrar por categorías "Muy útil") = 80.6%
  • Probabilidad de que un usuario considere los horarios de apertura como información indispensable:
    P(Horarios de apertura indispensable) = 67.7%
  • Probabilidad de que a un usuario le interese guardar lugares favoritos:
    P(Interés en guardar favoritos) = 83.9%
  • Probabilidad de que un usuario crearía una cuenta para guardar favoritos (si es necesario):
    P(Crear cuenta para guardar favoritos) = 86.6%
  • Probabilidad de que un usuario de negocio desee crear y editar anuncios fácilmente:
    P(Negocio desee crear/editar anuncios fácilmente) = 67.7%
  • 2. Probabilidad Frecuentista (empírica)

    Esta probabilidad se basa en la frecuencia relativa de un evento observado en una muestra grande o un conjunto de datos históricos. A continuación, se muestran los gráficos que representan estas frecuencias.

    Frecuencia de Sugerencias Adicionales

    Frecuencia de Calificaciones de Visitantes

    3. Probabilidad Subjetiva

    La probabilidad subjetiva se utiliza cuando no hay datos suficientes y se basa en juicios de expertos o percepciones, a menudo derivados de consensos cualitativos. No se puede graficar ya que no se basa en datos numéricos.